以“减污降碳协同增效”为核心目标，深度融合环境科学、能源工程、人工智能、大数据等多学科技术体系。聚焦工业烟气污染物（SO₂、NOₓ、颗粒物及新污染物等）与碳排放协同管控的复杂特性，构建烟气成分-能耗-碳排放耦合关联的理论模型，研发基于数字孪生、机器学习的烟气参数实时感知、智能预测与动态优化调控技术，突破传统管控模式中“数据割裂、决策滞后、协同不足”的瓶颈。

高效燃烧实验室

包括煤粉燃烧实验室、焦炉燃烧实验室、燃烧机理实验室、燃烧物测定实验室、新型燃烧剂实验室等，配备：比表面积分析仪、热重分析仪、高温高精度红外热像仪、移动式高温红外烟气分析仪、氧弹仪、燃烧仪器与测试集成平台系统等。

高效传热及装备实验室

包括喷流传热实验室、高效换热器实验室、流体传热实验室、激光流场测试实验室等，配备：激光传热系数测定仪、换热器实验平台、喷流传热实验平台等。

图1 高效燃烧实验室及主要设备图